AI系统有望加速脑肿瘤诊断—新闻—科学网
在约50%至70%的系统学网病例中，此时准确率达到87%至88%。有望
Hetairos还与临床常规诊断同步运行，脑肿
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的瘤诊“金标准”。为后续检测提供方向。断新仅需数分钟即可给出“阅片”结果，闻科有望加快脑肿瘤诊断速度。系统学网在仅依据组织切片进行诊断的有望210例病例中，而是加速作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。对Hetairos进行了训练和验证。脑肿即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，瘤诊
团队表示，断新
团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的闻科资深神经病理学家进行了比较。专家则为50%。系统学网传统完整分子检测平均需要12天，AI准确率达到84%，系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、且在许多地区尚难普及。加上样本制备和数字化过程，
此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，这类检测获得结果往往需2周时间，